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Modelltraining auf Geräten, ohne alle Rohdaten zu senden.

Definition

Föderiertes Lernen trainiert auf vielen Geräten; Rohdaten bleiben möglichst lokal.

Einfach erklärt Modelltraining auf Geräten, ohne alle Rohdaten zu senden.

Warum das wichtig ist

Why it matters: Ohne Schutz können Updates Informationen preisgeben.

Beispiel

Example: Tastatur‑Modell lernt auf vielen Handys, ohne jede Eingabe hochzuladen.