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t‑Closeness
Anonymization
Verteilung sensibler Werte pro Gruppe soll der Gesamtverteilung ähnlich sein.
Definition
t‑Closeness verlangt, dass die Verteilung sensibler Werte in jeder Gruppe der Gesamtverteilung ähnlich bleibt.
Einfach erklärt
Verteilung sensibler Werte pro Gruppe soll der Gesamtverteilung ähnlich sein.
Warum das wichtig ist
Why it matters: Reduziert Attribut‑Leaks bei schiefen Daten.
Beispiel
Example: Einkommensverteilung einer Gruppe darf nicht stark vom Gesamtdatensatz abweichen.